面对AI,普通人最核心的训练是什么?
原标题:人工智能时代,面对AI立住人的普通主体性(文思)
我查了下这一周手机里的各种信息,有一二十条有关AI(人工智能)的人最信息,平均一天差不多有三条。核心
对于AI领域的面对AI核心技术,呈万箭齐发态势的普通各类大模型,在人文领域,人最我们听见两种不同的核心声音。一种是面对AI大模型有用吗?我怎么觉得它不仅离道的层面很远,就是普通在器的层面功能也很不完善?还有一种是,大模型确实太了不得,人最无所不能,核心因此副作用也随之而来:学生不用学习了,面对AI教师难以教学了。普通这是人最两种相反的认识,但奏响的都是唱衰大模型和AI的乐章。这两种认识,我觉得都值得商榷。
首先,大模型没那么弱,觉得它没用,很大的原因可能是你没有掌握使用的技巧,没下过正确训练的功夫,没有使用真正厉害的那款大模型。我们一定不要对它轻下无用的判决。其次,大模型确实也没强到绝杀万物、唯我独尊,至少它不会比人聪明,何以见得?人能发明它,它不能发明人。人会主宰它,而不是反过来,除非人愿意将主宰权拱手相让。因此,我们一定不要被它吓倒。
最近密集的AI信息中,最耸人听闻的一篇题目是“课堂已死”。就是说,有了大模型,学生不用学习了,凡事依赖大模型,大模型成了懒人宝典;有了大模型,教师没法教了,因为教不过大模型。
大模型强吗?学生为什么不能利用它,为什么用大模型就叫不爱学习,甚至叫不学习?有没有不爱学习的学生?当然有,大模型时代之前就有,这怨不得大模型。大模型强吗?如果真强到优于教师,那教师就理应被取代,为什么不?所以为那些已经开始为自己的饭碗担忧的同行们提一个建设性思路,大模型如果能倒逼着我们致力于提升自我,塑造出一个更新的自我,重新赢得学生的青睐,不是好事吗?
倒是在自我与AI间,如何认识和处理两者的关系,是关键。
有一种观点,认为AI技术带来了非专业和专业的知识平权。这里我想引用一段理想汽车创始人李想说的话。他说大部分领域,顶级专家使用AI的杠杆价值,远远高于普通人使用AI。指望AI抹平专业差距,纯属做梦。非AI时代,普通人和顶级专家的差距是100倍,AI时代,这个差距可能会扩大到1万倍。AI和Agent(智能体)会成为一面放大镜,把人与人之间专业能力的差距,放大给人看。
确实,很多人以为,有了AI,大家就站在同一起跑线上了,专业不专业无所谓了,反正AI都能帮你完成。这个想法,恰恰是危险的误解。
对于学生来说,AI能帮你写作,也能帮别人写作,所以,你能不能向它提出别人提不出的问题,让它写出跟别人让它写的不一样的东西,能不能在它写错的时候发现它的错,能不能判断它写得好不好,能不能用它生成的东西做出真正有价值的研究就很关键,而这些,全部依赖于你自己的专业基础。对人文社科领域的学生来说,尤其值得自省的是,我们这个领域最核心的训练是什么?是问题意识,是分析能力,是批判性思维,是三观,是对人类经验真实、独到和深刻的理解。这些东西,AI给不了你,只能靠你自己一页一页、一本一本地读书、思考和积累。对于教师来说同样,假设你真的是有专业水准的学者,而且你依然在持续致力于专业水准的不断提升,同时你还是一个有思想、情感、温度、修养,一颦一笑间尽显品位和人格魅力的教师,AI又如何能取代你呢?
也许我们还可以这样说,AI是放大器,放大的是你已经拥有的东西。你的专业越扎实,你使用AI才越像老虎添上了翅膀,AI在你手里的杠杆就越长。没有这个底子,AI不过是帮你更快地生产出一堆看起来像模像样、实则一无可取的东西。关键是,即使是有价值的东西,因为不是基于你专业基础的所思所得,也难以内化于你的内心和头脑,融汇成你自己学识涵养的一部分。
总之,古人说,工欲善其事,必先利其器。我们很幸运,赶上了AI这个科技加速时代带给我们的利器,我们不拥抱它不利用它是不明智的。但请记住,它再是利器,也只是你的工具,不是你的主人。我们得先把自己这个“人”的主体性立住了,才谈得上其他。
(来源:人民日报)
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